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抖音直播怎么正确冷启动

作者:admin来源:lanyunwork时间:2024-08-23

抖音开播必然经历的一个时期就是“冷启动期”,冷启动期间的数据,来决定未来给你分配多少流量,那么在冷启动的底层逻辑和及操作你知道吗?

 

01什么是冷启动


当一个新账号第一次开直播,或前几场开播时,直播间的流量是很少的,一场直播的总场观也就200-500之间,并且这些流量质量很差,这些流量的来源基本是同城、关注、刚注册抖音的用户,没有历史购物记录或低客单的人群。

这时候账号的状态处于冷启动期,系统正在学习什么样的人群会在这个新账号停留购买,新账号对于系统来说是一片空白,它不知道这个新账号到底要在抖音上干嘛,所以系统不断的在学习。

在这个阶段,如果能够通过系统给的推流或者说去购买一些精准流量,这部分流量在新账号直播间产生停留,购买成交,系统就会给账号打上标签。新账号直播间卖得好系统可能会增加推流,卖的不好,换一波人群测试,测试很多次之后可能就会放弃这个新账号。

 

02冷启动的状态

 

周期:3-10

均场UV200-800

流量质量:极其不精准、新用户、从未在抖音购物过的人

直播间表现:个位数在线、大头娃娃在线、几分钟才推流1-2个人

系统建模期:学习直播间的受众人群;评估直播间留人能力和转化能力

 

03冷启动破流原理

 

1.建标签(系统给你推什么人):

打造精准人货场,吸引对直播间感兴趣的人群,建立兴趣标签,同时通过精准的货品,完成成交量和成交密度,加速系统给账号打上精准的人群标签,建立推流模型,当直播间相对高密度的成交200-300单(时间不要太长)成交,能激发一定的自然推流

2.破权重(值不值得系统给你推流):

用特殊直播策划,制造高于同行的指标数据,加速系统判断直播间优秀的留人和转化能力,要制造长停留、高互动、高转粉、高转化,四大核心指标,冲破阈值,激发推流。

 

04冷启动数据指标

 

开播时长:1.5-2小时(冷启动流量少,不要刻意拉时长)

停留时长:1.5-2分钟(做到优秀同行的2-3倍)

互动率:大于10%(做到优秀同行的2倍)

转粉率:大于10%(做到优秀同行的2-5倍)

转化率:3%5%10%

UV价值:放量期在考虑UV价值

所有数据都根据自己类目来,不是固定的标准,可以通过第三方软件查询同行的数据。 破冷启动的标志:直播推荐占比50%以上,用户性别、年龄、地域慢慢被校准。

 

05直播间冷启动四大准备

 

 1.流量准备:采买精准流量,采买精准流量可以帮你打正确的标签,沉淀精准人群,直播间的策划不同、主播成熟程度不同,投放思路也有所不同。

2.货品准备:需要准备一盘高性价的硬货,前期主播不强,可以用强势的货盘弥补整体的用户停留、互动和转化,这个时候爆款配合福利款成交,选择正确的福利款做筛子(不要选择薅羊毛的品做福利款),用爆款来打精准的标签。

3.主播准备:主播全程都要高能带节奏,倾情演绎,高能的输出话术且不让人讨厌,节奏比话术更重要,把停留拉上去而且还不违规。

4.场的准备:打造极致高能的场域,打造自己的差异化场景,吊打同行,场一定要跟品匹配、高客单价的品,场不能太掉价。

 

06冷启动货品准备 

 

2-3小时的直播间为例:

1.福利专场:

场观:200-1500(破冷启动前)

最低&最高实时在线人数:10-50

排款:准备1-4款福利款,以福利款为主场,讲解频率占比80%以上,单量占比80%以上,实时在线超过30,可以适当过一款低价正价款。

2.穿插场:

场观:1500-20000(放量期)

最低&最高实时在线:20-500

排款:根据人数上涨情况,福利款适当阶梯涨价(根据商品点击率机动性调整),低价正价款+中高客单爆款讲解频率占20-80%,单量占比20-80%

3.爆款主场:

场观:20000以上(动态稳定期)

最低&最高实时在线:50-1000+

排款:正价爆款讲解占比80-95%,在线人数低谷期,适当穿插讲解福利款,福利款阶梯涨价不亏损的价格,若出现人数特别低估的情况,福利款定价可调低。

容易忽略的要点:破冷启动需要单量和成交密度,冷启动不是单场直播,而是N场直播。

 

很多人错误的理解了冷启动,一开播就猛的操作,直播推荐比例拉升99%在线破千场观几万几十万,这种叫“流量高潮综合症晚期”。只管享受流量带来的兴奋感,完全忘记了这么多流量到底是用来干嘛会造成什么样的后果,结果是99%的账号都会因为后期承接力不足死掉。

大多数人忽略了算法的推流机制,即在考核与流量之间,呈现正态分布的正比关系,你获得的流量越多,平台给你的考核就越综合化,当一个新号冷启动,对于平台来说,更多考量的是留人能力。一个账号发展的过程,就是主播能力、选品测品同时成长的过程,冷启动的正确定位,应当是打开直播推荐,点到为止,而不是一味的获得大量的流量推荐。

 

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